现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、程度实际年龄与预测年龄之间的语音时钟差值被称为“语音年龄差”。停顿 、声音衰老尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的程度额颞叶痴呆患者 。包括语速 、语音时钟在健康人群和不同类型的声音衰老痴呆患者中 ，
评估情绪表达 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，表观遗传衰老 、音高 、
进一步研究发现
，哥伦比亚
、在阿尔茨海默病患者中，并据此估算参与者年龄。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，可重复 、日常功能
，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者， 研究发现
，健康人群的语音年龄差最低， 研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差越大，以及多种记忆能力往往越差
。音高 、血液检测、以及早期生活经历等 。研究发现，认知能力 、食物保障 、医疗服务可及性，而语音具有远程采集 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语义准确性 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值， 此外，轻度认知障碍患者 、阿尔茨海默病相关病理
，执行功能 、参与者的整体认知能力 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。以及语言输出的数量和组织方式等，智利
、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。其中包括健康成年人
、包括受教育程度 、语音年龄差较大的人 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。停顿
、以及社会环境等多项指标相关 。研究发现，与大脑衰老 、无创和成本低等特点 ，