性能方面，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。支持运动矢量和时序反馈 ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是底破最终画面 ，
该项目的底破核心突破在于 ，这个项目展示了另一种可能性 。解开但未实现DLSS超分辨率功能
。虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。用户需自行提供 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
4K为29.3毫秒 。模型权重约141MiB。完全在浏览器中运行 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
目前该项目仍有限制 。它也不是即装即用的游戏模组 ，而是一个独立实现 ，
该网络采用U-Net架构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
日前据报道 ，